Mathématiques essentielles pour l'IA : Mathématiques de niveau supérieur pour une IA efficace et réussie par Hala Nelson est un manuel de poche (anglais) de la série Addison-Wesley Professional Computing qui enseigne les mathématiques de base pour l'IA, couvrant la régression, les réseaux neuronaux, l'optimisation, la rétropropagation, la convolution, les chaînes de Markov, les réseaux antagonistes génératifs, les graphiques aléatoires, les grandes matrices aléatoires, la logique mathématique et le contrôle optimal. Axé sur les applications du monde réel (vision par ordinateur, traitement du langage naturel et systèmes automatisés), il comprend des blocs-notes Jupyter supplémentaires avec du code Python et des visualisations pour développer la maîtrise des mathématiques pour les ingénieurs.
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