Grâce à une récente série de percées, l’apprentissage profond a stimulé l’ensemble du domaine de l’apprentissage automatique. Désormais, même les programmeurs qui ne connaissent presque rien à cette technologie peuvent utiliser des outils simples et efficaces pour mettre en œuvre des programmes capables d’apprendre à partir des données. Ce livre à succès utilise des exemples concrets, une théorie minimale et des frameworks Python prêts pour la production (Scikit-Learn, Keras et TensorFlow) pour vous aider à acquérir une compréhension intuitive des concepts et des outils permettant de créer des systèmes intelligents. Avec cette troisième édition mise à jour, l'auteur Aurélien Géron explore une gamme de techniques, en commençant par la simple régression linéaire et en progressant vers les ré.
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