Les méthodes statistiques sont un élément clé de la science des données, mais peu de data scientists ont une formation formelle en statistique. Les cours et livres sur les statistiques de base abordent rarement le sujet du point de vue de la science des données. La deuxième édition de ce guide populaire ajoute des exemples complets en Python, fournit des conseils pratiques sur l'application des méthodes statistiques à la science des données, vous indique comment éviter leur utilisation abusive et vous donne des conseils sur ce qui est important et ce qui ne l'est pas. Peter Gedeck, scientifique principal des données chez Collaborative Drug Discovery, se spécialise dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés biologiques et physicochimiques des.
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