Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil de premier ordre, principalement en raison de ses bibliothèques permettant de stocker, de manipuler et d’obtenir des informations à partir des données. Plusieurs ressources existent pour des éléments individuels de cette pile de science des données, mais ce n'est qu'avec le Python Data Science Handbook que vous les obtenez toutes : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils connexes. Les scientifiques en activité et les spécialistes des données habitués à lire et à écrire du code Python trouveront cette référence de bureau complète, idéale pour aborder les problèmes quotidiens : manipuler, transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ; et utiliser des données pour créer des modèles sta.
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